Uno de los mayores problemas que enfrentan los equipos de marketing es la fragmentación de los datos, ya que impide la recopilación efectiva de información, hace que las interacciones personalizadas sean más difíciles de generar y ralentiza la productividad. Esto se traduce en un menor ROI. Si esto le suena familiar, en EGOS BI somos socios de Snowflake Data Cloud, una solución ideal para crear una estrategia de análisis de marketing que mejore todos estos aspectos. ¡Te contamos más sobre cómo puede ayudar a tu equipo a alcanzar sus objetivos de marketing!
Snowflake Data Cloud es una plataforma de datos basada en la nube que ayuda a eliminar los silos de datos para crear un único repositorio con una sola copia de sus datos. Esto puede convertir la extracción exhaustiva de información en una búsqueda rápida, lo que le ayuda a entregar ofertas y mensajes a los clientes potenciales de manera oportuna, relevante y consistente. Pero hay más beneficios que debes conocer.
Snowflake Data Cloud integra a la perfección todos los datos de sus clientes para potenciar sus análisis de marketing. Utilice datos estructurados y semiestructurados de fuentes internas y externas, en todos los canales, en tiempo real.
Saber qué prospectos se convertirán en clientes potenciales es clave para asignar presupuesto y atención. Snowflake Data Cloud realiza análisis de marketing continuos y en tiempo real para comprender qué interacciones generan el mayor impacto en cada canal, lo que le brinda la información que necesita para tomar mejores decisiones y tomar medidas para mejorar las experiencias de los clientes.
Obtenga modelos de segmentación más específicos activando todos sus datos de marketing, sus motores de recomendación y otras inversiones en inteligencia artificial y aprendizaje automático, mientras mejora el tiempo y el impacto de las interacciones con los clientes. También puede monitorear la actividad de sus clientes en tiempo real en cada una de las plataformas de su empresa, incluyendo terminales de punto de venta. Esta información te ayudará a crear perfiles más completos para mejorar las ventas a través de experiencias personalizadas.
Mejore la efectividad de los modelos predictivos y el análisis de marketing, desde la puja por palabras clave hasta la puntuación de clientes, lo que resulta en un rendimiento de ventas superior y una compra de medios más inteligente.
Snowflake Data Cloud le brinda una visión coherente del análisis de marketing en toda su organización, en todas las plataformas de inteligencia de negocios, para impulsar una mejor toma de decisiones. Optimizar la forma en que administra el gasto en marketing, los costos de adquisición y el valor de por vida del cliente.
Esta plataforma de datos basada en la nube te será de gran ayuda, y podrás aprovechar sus beneficios si combinas sus características con las siguientes tendencias de análisis de marketing.
Al ejecutar consultas en una plataforma de datos de clientes de baja latencia, los especialistas en marketing pueden ver el desempeño de sus campañas en tiempo real, filtrar esa vista por audiencia e identificar segmentos de bajo rendimiento. A partir de ahí, la segmentación y la mensajería se pueden ajustar rápidamente para optimizar el performance.
Para que esto sea posible a mayor escala, las organizaciones de marketing necesitarán invertir en plataformas, como Snowflake Data Cloud, que puedan equilibrar las cargas de datos por lotes con inteligencia de negocios y procesamiento de análisis. Requieren diferentes tipos de trabajos para ejecutarse en paralelo, agregando recursos informáticos a los clústeres según sea necesario. Como resultado de esta elasticidad instantánea, los analistas de datos podrán acceder a datos receptivos en cualquier momento.
La protección de datos es un componente esencial y, por lo tanto, se debe crear la infraestructura adecuada. Los especialistas en marketing deben enfatizar el cifrado, el control de acceso, el monitoreo de la red y las medidas de seguridad física. Mientras tanto, deben asociarse con proveedores que tengan prácticas integrales de monitoreo, alertas y ciberseguridad.
Los avances en el cifrado y la computación han creado nuevas formas de almacenar y compartir datos controlados de manera segura, lo que hace posible mantener los datos en vivo en una sola ubicación y otorgar acceso a esa única fuente de verdad. Al permitir que las personas de una organización interactúen con una sola copia de los mismos datos, el trabajo de los gerentes de cumplimiento de normas encargados de identificar y eliminar cada pieza de información perteneciente a un cliente específico se vuelve mucho más fácil, y la probabilidad de errores o duplicación innecesaria desaparece.
Impulsado por el aprendizaje automático, el análisis predictivo es la práctica de identificar la probabilidad de resultados futuros mediante el análisis de datos históricos. Abarca el modelado de similitud, que identifica a los prospectos con mayor probabilidad de convertirse en clientes de alto valor y clientes con mayor probabilidad de deserción, así como el modelado de puntuación de afinidad, que mide los intereses de las personas en función de su historial de navegación. A través de modelos de aprendizaje automático continuamente mejorados, las predicciones pueden volverse más precisas con el tiempo, lo que lleva a saltos en el valor de por vida del cliente y reducciones en la pérdida de clientes.
El Modern Data Stack proporciona flexibilidad y escalabilidad para crear arquitecturas analíticas a prueba de futuro, soportar casos de uso de IA y ML y adaptarse al crecimiento del negocio sin altos costos de infraestructura.
La automatización está transformando la administración de datos al reducir el trabajo manual y garantizar la confiabilidad de los datos. Herramientas como Fivetran, dbt y Snowflake son esenciales para acelerar el análisis.
Las organizaciones reconocen cada vez más las limitaciones de las arquitecturas de datos tradicionales. Los sistemas heredados tienen dificultades para satisfacer las demandas modernas, mientras que los Data Stacks modernos ofrecen soluciones de escalabilidad, integración y gobierno.
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