Cuatro de cada cinco empresas que adoptan un enfoque estratégico tecnología basada en datos superar a sus pares y lograr sus objetivos de negocio, según una encuesta de Deloitte 2019.
Los datos son el alma de las empresas de tecnología. Sin embargo, muchas organizaciones luchan por obtener valor de su información a pesar de capturar datos de clientes, uso de productos, datos de IoT, datos de telemetría y más. Aprovechar estos recursos puede impulsar los resultados del negocio y las iniciativas de IA, y garantizar la ciberseguridad es esencial para el éxito a largo plazo.
Afortunadamente, los líderes de la industria de la tecnología han demostrado el camino hacia el éxito, uno que puede ser replicado por otras empresas, así como por organizaciones con tecnología habilitada en todas las industrias.
Obtenga más información sobre las principales tendencias e disruptores en el sector de la tecnología, y descubra ocho mejores prácticas para tecnología basada en datos organizaciones que pueden ayudarle a lograr el éxito del negocio.
Deloitte Consulting ha identificado cinco tendencias principales y disruptores para el sector tecnológico.
La demanda de toma de decisiones en tiempo real está impulsando la necesidad de dispositivos especializados de inteligencia artificial.
Tendencias como un cumplimiento de pedidos más rápido, monitoreo en tiempo real y servicios de entrega automatizada están impulsando la automatización.
Se espera que el aumento del performance y la eficiencia permitan nuevas y mejores experiencias de usuario.
El” Internet de las cosas ” está en marcha, pero las preocupaciones de seguridad están impidiendo una adopción generalizada.
El aumento de los sofisticados ataques de ransomware está siendo contrarrestado por nuevas iniciativas de inteligencia artificial y estrategias de seguridad unificadas.
¿Cómo pueden las empresas tecnológicas aprovechar los datos para impulsar el crecimiento? A continuación se presentan algunos consejos valiosos de líderes y expertos en la industria tecnológica y más allá.
Promover una organización donde todos los líderes y empleados tomen decisiones basadas en datos. Uno de los valores que toda empresa debería tener es “buscar la verdad”. Tomar mejores decisiones a través de una comprensión profunda del mundo. Sin embargo, en última instancia, esto es difícil sin tecnología basada en datos.
Comprométete a tomar decisiones basadas en métricas precisas y confiables que respalden los objetivos de tu negocio. Para administrar tus resultados por métricas, debes determinar qué indicadores son importantes. Elija de una a tres métricas y vea si puede centralizar su información en una sola ubicación para su medición y evaluación.
Cree un origen gobernado y escalable para todos sus datos que pueda consultarse en múltiples cargas de trabajo y que sea accesible al instante. El concepto de un lago de datos frente a un conjunto de datos de análisis se está volviendo arcano. Obtener datos en un lugar consolidado con flujos de trabajo consolidados es la forma en que las empresas deben trabajar. Si lo haces bien, nunca harás la misma pregunta dos veces y obtendrás respuestas precisas.
Haga que los datos sean accesibles de manera fácil y segura para que los usuarios de toda la organización, desde ingeniería hasta marketing, puedan acceder a ellos sin cuellos de botella. Almacene datos donde varios equipos puedan consultarlo, manipularlos y compartirlos fácilmente sin enviar una solicitud o preguntar a otro equipo. Llevar a su organización a ese nivel de autoservicio es un gran objetivo por el que todos debemos esforzarnos.
Elimine los silos de datos que dificultan la comunicación y promueva la colaboración de datos instantánea y segura en todo su ecosistema de negocios. Es imperativo que las empresas con tecnología basada en datos conecte la información del producto a través de toda la cadena de valor de extremo a extremo, desde ventas y marketing hasta finanzas, recursos humanos y la cadena de suministro, y avance hacia una plataforma y entrega de información que se escale en el front office y el back office.
Cree una mentalidad abierta hacia la tecnología para probar y aprender a medida que la empresa desarrolla iniciativas de IA. Además, solicite retroalimentación al implementar cualquier mejora para optimizar y empoderar a su equipo. También recuerda que tecnología basada en datos puede ayudarle a automatizar ciertas tareas.
Una infraestructura de datos moderna como la nube de datos de Snowflake es esencial para aprovechar las tecnologías que permiten decisión basada en datos- fabricando. El mayor desafío para adoptar tecnologías de IA es no tener una infraestructura de datos moderna. El aprendizaje automático solo puede aprender basado en la plataforma que proporciona los datos.
Cree e invierta en la adopción de un marco de gobierno de datos para mitigar el riesgo y ayudar a garantizar el éxito futuro del negocio. Según Deloitte, 73% de las empresas cree que la IA es esencial para sus negocios en la actualidad.
Según Gartner, casi el 80% de los ejecutivos dicen que las empresas perderán ventaja competitiva si no utilizan los datos de manera efectiva, pero más del 50% de las organizaciones carecen de un marco formal de gobierno de datos.
Snowflake permite las mejores prácticas tecnológicas que las empresas necesitan para tomar decisiones basadas en la información. ¡Obtenga más información sobre los beneficios que puede obtener al implementar esta plataforma de data warehousing!
El Modern Data Stack proporciona flexibilidad y escalabilidad para crear arquitecturas analíticas a prueba de futuro, soportar casos de uso de IA y ML y adaptarse al crecimiento del negocio sin altos costos de infraestructura.
La automatización está transformando la administración de datos al reducir el trabajo manual y garantizar la confiabilidad de los datos. Herramientas como Fivetran, dbt y Snowflake son esenciales para acelerar el análisis.
Las organizaciones reconocen cada vez más las limitaciones de las arquitecturas de datos tradicionales. Los sistemas heredados tienen dificultades para satisfacer las demandas modernas, mientras que los Data Stacks modernos ofrecen soluciones de escalabilidad, integración y gobierno.
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