Como Tableau Partners hemos hablado muchos sobre la visualización de datos dentro del análisis. Pero es momento de mencionar por qué es tan importante y la diferencia que tiene crear gráficos sin pies ni cabeza con un diseño comprensible.
Hoy en día solo el 26% de las empresas a nivel global usan la visualización de datos en su organización. Se estima que el mercado global de esta práctica vaya creciendo paulatinamente. Así que si aún no la aplicas en tu empresa, es el momento ideal para comenzar a aprender sobre esta técnica.
¿Qué es la visualización de datos?
Con tanta información que se recopila a través del análisis de datos en el mundo empresarial actual, debemos tener una forma de pintar una imagen de esos datos para que podamos interpretarlos. La visualización de datos nos da una idea clara de lo que significa la información al darle contexto visual a través de mapas o gráficos. Esto hace que los datos sean más naturales para que la mente humana los comprenda. Y, por lo tanto, facilita la identificación de tendencias, patrones y valores atípicos dentro de grandes conjuntos de datos.
Algunos especialistas del análisis visual han hablado sobre los mantras de la visualización de datos, que son:
- Un buen gráfico cuenta una historia.
- Todo debe ser lo más simple posible, pero no más simple.
- Utiliza la herramienta adecuada para el trabajo.
Por sí solos se entienden muy bien, pero te los explicaremos con más detalle para que los puedas utilizar a tu favor.
Un buen gráfico cuenta una historia
Al hacer un gráfico, es importante comprender para qué sirve. Después de todo, no crearás un gráfico que sea una descripción perfecta de tus datos. Los conjuntos de datos modernos tienden a ser demasiado grandes. En términos de número de observaciones, y amplios, en términos de número de variables, para ser representados uno por uno. Un analista elige conscientemente qué elementos incluir en una visualización para identificar patrones y tendencias en los datos de la manera más efectiva posible. Para tomar esas decisiones, ayuda un poco pensar tanto en por qué y cómo se hacen los gráficos.
¿Por qué hay que contar una historia?
En lo que respecta a la pregunta por qué, la respuesta generalmente se reduce a una de dos categorías más grandes:
Para ayudar a identificar patrones en un conjunto de datos, o para explicar esos patrones a distintas audiencias de una forma efectiva. Pero si quieres saber más sobre el storytelling en datos, te recomendamos nuestro artículo al respecto.
La importancia de la Data Visualization
La visualización de datos puede ayudar al entregar los análisis de data de la manera más eficiente posible. Como uno de los pasos esenciales en el proceso de inteligencia empresarial, la visualización de datos los toma sin procesar, los modela y entrega para que se puedan sacar conclusiones. En análisis avanzado, los científicos de datos están creando algoritmos de aprendizaje automático para compilar mejor los datos esenciales. Como resultado obtienen visualizaciones más fáciles de entender e interpretar.
Específicamente, la visualización de datos utiliza datos visuales para comunicar información de una manera universal, rápida y eficaz. Esta práctica puede ayudar a las empresas a identificar qué áreas necesitan mejorarse, qué factores afectan la satisfacción e insatisfacción del cliente y qué hacer con productos específicos para saber en dónde y a quiénes venderlos. Los datos visualizados brindan a las partes interesadas, propietarios de negocios y tomadores de decisiones una mejor predicción de los volúmenes de ventas y el crecimiento futuro.
Sus beneficios y técnicas
La visualización de datos afecta positivamente el proceso de toma de decisiones de una organización con representaciones visuales interactivas. Las empresas ahora pueden reconocer patrones más rápidamente porque pueden interpretar datos en formas gráficas o pictóricas. A continuación, se muestran algunas técnicas gráficas que son parte de la visualización de datos y que pueden beneficiar a una organización:
Correlaciones
Sin visualización de datos, será un desafío identificar las correlaciones entre la relación de variables independientes. Al dar sentido a esas variables independientes, podemos tomar mejores decisiones comerciales.
Tendencias a lo largo del tiempo
Si bien esto parece un uso obvio de la visualización de datos, también es una de las aplicaciones más valiosas. Es imposible hacer predicciones sin tener la información necesaria del pasado y del presente. Las tendencias a lo largo del tiempo nos dicen dónde estábamos y a dónde podemos llegar.
Frecuencia
La frecuencia está estrechamente relacionada con las tendencias a lo largo del tiempo. Al examinar la tasa, o con qué frecuencia los clientes compran y cuándo cuando lo hacen, nos da una mejor idea de cómo los nuevos clientes potenciales podrían actuar y reaccionar ante diferentes estrategias de marketing y adquisición de clientes.
Examinación del mercado
La visualización de datos toma la información de diferentes mercados para brindarle información sobre en qué audiencias centrar su atención y de cuáles debe mantenerse alejado. Además se obtiene una imagen más clara de las oportunidades dentro de esos mercados al mostrar estos datos en varios cuadros y gráficos.
Riesgo y recompensa
Analizar el valor y las métricas de riesgo requiere experiencia porque, sin visualización de datos, debemos interpretar hojas de cálculo y números complicados. Una vez que se visualiza la información, podemos identificar áreas que pueden o no requerir acción.
Reacción al mercado
La capacidad de obtener información rápida y fácilmente con datos que se muestran claramente en un panel funcional permite a las empresas actuar y responder a los hallazgos con rapidez y ayuda a evitar cometer errores.
¿Quién usa la visualización de datos?
La visualización de datos se utiliza en todas las industrias para aumentar las ventas con los clientes existentes y apuntar a nuevos mercados- El Centro Mundial de Investigación y Publicidad (WARC) predijo que en el 2020 la mitad de la inversión en publicidad del mundo se gastaría en interacciones en línea. Lo que significa que las empresas de todo el mundo han descubierto la importancia de datos web. Como paso crucial en el análisis de datos, la visualización de datos brinda a las empresas información crítica que de otro modo se perderían. Los días de revisar miles de filas de hojas de cálculo han terminado, ya que ahora tenemos un resumen visual de los datos para identificar tendencias y patrones.
Necesitamos visualización de datos porque el cerebro humano no está bien equipado para devorar tanta información cruda y desorganizada y convertirla en algo utilizable y comprensible. Necesitamos gráficos y diagramas para comunicar los resultados de los datos. De modo que podamos identificar patrones y tendencias para obtener información y tomar mejores decisiones con mayor rapidez.
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