El Big data ha dado lugar a algunos desarrollos impresionantes en el campo en evolución del diseño web. ¡Conócelos!
Estrategias para aprovechar los datos de tus clientes para una retención óptima de clientes
El flujo de datos de los usuarios está cambiando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. El big data se ha convertido en el elemento vital de las pequeñas y grandes empresas por igual. Lo que está influyendo en todos los aspectos de la innovación digital, incluido el desarrollo web.
¿Qué es Big Data?
Los macrodatos se pueden definir como el gran volumen de datos estructurados o no estructurados. Mismos que requieren procesamiento y análisis más allá de los métodos tradicionales. Para ponerlo en una perspectiva mensurable, la unidad de medida del almacenamiento de datos no se limita solo a terabytes o petabytes; sino que se ha movido más allá de los zettabytes, lo que equivale a un billón de gigabytes.
Big data es la palabra de moda que ha llamado la atención de analistas digitales y desarrolladores de negocios que han entendido la importancia de los datos. Estos datos se recopilan de innumerables fuentes de Internet. Y consisten principalmente en detalles del usuario, sobre todo a la hora de desarrollar el diseño web de una página. Tras el análisis, estos datos del usuario se pueden transformar en métricas valiosas que se pueden utilizar para comprender. Además también influir en el comportamiento humano.
Uso de Big Data para el desarrollo web
La innovación impulsada por datos es conocida por crear experiencias personalizadas para los consumidores, que se basan en sus elecciones, accesibilidad y preferencias. Además de la creatividad y la estética, los desarrolladores han centrado su atención en cómo el diseño web basado en datos puede afectar la audiencia, el compromiso y el retorno de la inversión de su sitio web.
Estas son algunas de las técnicas que se pueden utilizar para recopilar datos y crear un diseño web basado en datos.
1. Análisis de búsqueda en el sitio
El análisis de búsqueda de sitios es una técnica analítica común adoptada por los desarrolladores web. La idea es comprobar el rendimiento de un sitio entre los consumidores y la competencia. Al diseñar un sitio web, es necesario asignar recursos para el análisis de búsqueda del sitio a través de un bot de sitio integrado. O incluso a través de un dashboard para analizar datos y realizar modificaciones. Este análisis permitiría a los diseñadores realizar cambios en el sitio web teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento del consumidor.
2. Análisis del tráfico web
La implementación de una herramienta de análisis de tráfico web permite al desarrollador realizar un seguimiento de los clics en el sitio; la participación y si está brindando las conversiones necesarias. El análisis proporciona métricas sobre las visitas al sitio en general;, los segmentos de consumidores, la tasa de rebote, las visitas a la página y el tiempo de retención. Dependiendo de los datos del usuario, el diseño web y la modificación se pueden realizar según las necesidades del consumidor para crear una ventaja competitiva.
3. Pruebas integradas
Los usuarios de la red digital esperan una respuesta rápida a sus consultas, y es el desarrollador quien debe adaptarla a la velocidad. Las pruebas integradas proporcionan datos en tiempo real a los desarrolladores sobre el rendimiento; la funcionalidad, la usabilidad, la accesibilidad, la compatibilidad y la seguridad del sitio web. Las pruebas A / B son otra técnica que se puede utilizar para obtener respuestas de los usuarios sobre las modificaciones de diseño realizadas en el sitio.
4. Análisis del mapa de calor
El seguimiento de la interacción del usuario en una página web brinda información crucial sobre el comportamiento del usuario, lo que ayuda a crear un diseño web que tenga la mayor retención de consumidores. El análisis de mapas de calor utiliza una función de seguimiento ocular, que indica dónde un usuario busca principalmente información en la pantalla. El diseño de un sitio web según el patrón del mapa de calor mejora el diseño web del sitio con menos abandonos y tasas de rebote, vistas más altas y una tasa de conversión mejorada.
5. Automatización de actualizaciones
La ciencia de datos está transformando la forma en que se crean el desarrollo y el diseño web para una mayor satisfacción del consumidor. Con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial; las actualizaciones de desarrollo web se pueden realizar automáticamente, considerando los patrones de datos y el flujo de usuarios. Estas actualizaciones automáticas permiten a los diseñadores centrarse en realizar modificaciones en las áreas necesarias en lugar de repensar toda la estructura del sitio web.
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Por mucho que sea necesario crear un sitio web moderno con características únicas, la forma inteligente de hacerlo es analizar los datos de los usuarios para comprender lo que buscan los consumidores. El análisis de macrodatos eventualmente moldearán el futuro del desarrollo de sitios web. ¡Aprende más sobre el uso de tus datos dando clic aquí!
