Las herramientas clásicas de integración de datos (ETL) obligan a los analistas a predecir qué conocimientos pueden obtener de un conjunto de datos limitado. Y luego crear un flujo de trabajo que requiere muchos recursos y que muchas veces es anticuado e inflexible. Fivetran cambia todo con una canalización de datos totalmente automatizada construida especialmente para analistas.
Con la automatización extrae y carga los datos dispares directamente en su almacén de datos. Además Fivetran proporciona una manera más rápida y eficiente de centralizar todas sus fuentes de datos. Para que puedas modelar rápidamente y obtener información significativa utilizando tus herramientas de BI favoritas.
Pero no solo eso, chécate estas cinco diferencias entre usar una herramienta clásica y Fivetran.
1. Canalización de datos
El ETL tradicional está creado y administrado por equipos de TI que crean silos de recopilación, disponibilidad, entrega y usabilidad de datos en toda su organización.
Mientras que Fivetran está completamente diseñado para un cliente final, como son los analistas. Ya que se implementa fácilmente la canalización de datos exacta que necesitan para el descubrimiento, exploración y entrega de datos efectivos a los usuarios comerciales.
2. Requisitos técnicos
El ETL tradicional se trata de ingeniería pesada y muy complicada. Requiere de un flujo de trabajo complejo y un proceso de construcción rígida y prolongado que depende de numerosos recursos de ingeniería.
Fivetran por su lado no necesita de la ingeniería y su flujo de trabajo basado en ETL es más simple. E incluso proporciona acceso a todo el conjunto de datos, convirtiendo meses de desarrollo, en una configuración de 5 minutos.
3. Versatilidad analítica
El ETL tradicional es inflexible que se configura según las predicciones y las mejores conjeturas que son algo limitadas por la capacidad de almacenamiento, los recursos de desarrollo y las capacidades del hardware.
Fivetran es ágil, y usa una canalización de datos totalmente automatizada y sin configuración. Sin olvidar que replica todos los datos en minutos para poder responder preguntas comerciales importantes de manera rápida, precisa y segura.
4. Usabilidad
El ETL tradicional es complejo porque sus procesos consumen muchos recursos y requieren capas de tecnología personalizada que no se pueden operar a la velocidad de la actividad de una empresa de negocios.
Fivetran es transparente y sincroniza los datos de las API en un lugar centralizado que conecta el almacén de datos de Amazon Redshift, Snowflake o Google BigQuery, con herramientas de BI preferidas por el analista, para una visualización a gran escala.
5. Impacto empresarial
El ETL tradicional cuenta con requisitos complicados y costosos que impiden que tanto las empresas, como las PYMES, se den cuenta del poder de sus datos y maximicen sus recursos internos.
Fivetran acelera los conocimientos al ampliar la disponibilidad entre los grupos de usuarios; crear una cultura de datos sólida y fomentar un mejor uso del capital humano en organizaciones de todos los tamaños.
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