El diseño de visualización de datos es una disciplina en constante evolución que desempeña un papel fundamental en la presentación y comprensión de la información.
En este artículo, exploraremos tres valiosos consejos que te ayudarán a mejorar tus habilidades en esta área. Antes de sumergirnos en los detalles, es importante reconocer el poder que posee la visualización de datos como herramienta para transmitir ideas de manera clara y efectiva.
A través de gráficos, diagramas y representaciones visuales, la visualización de datos tiene el potencial de revelar patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de información. Siguiendo estos consejos, podrás potenciar tu capacidad para crear visualizaciones impactantes que brinden insights significativos a tu audiencia.
La importancia del buen diseño en la comunicación
El buen diseño en la visualización de datos desempeña un papel fundamental en la comunicación efectiva de la información. Cuando los datos se presentan de manera clara, organizada y estéticamente atractiva, se facilita la comprensión y se maximiza el impacto de los insights que se desean transmitir.
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Un diseño visual sólido permite simplificar la complejidad de los datos, destacar los puntos clave y resaltar las relaciones relevantes, lo que a su vez ayuda a la audiencia a absorber la información de manera más rápida y eficiente.
Además, el buen diseño visual tiene la capacidad de despertar el interés y captar la atención de la audiencia de una manera más efectiva. Mediante el uso de colores, tipografías, gráficos y otros elementos visuales, se puede crear una experiencia visual atractiva que invite a explorar y comprender la big data de manera más profunda.
Las emociones como factor de comprensión efectiva
Otro aspecto importante del buen diseño visual es su capacidad para transmitir emociones y contar historias a través de los datos. Al combinar elementos visuales y narrativos, se puede generar un impacto emocional en la audiencia, lo que hace que la información sea más memorable y significativa.
En resumen, el buen diseño visual en la visualización de datos no solo mejora la estética de las representaciones gráficas, sino que también aumenta la comprensión, captura la atención y transmite de manera efectiva los insights clave. Es un componente esencial para lograr una comunicación exitosa y aprovechar al máximo el poder de la visualización de datos.
El poder del buen diseño de visualización de datos: ¿Cómo funciona?
Tu cerebro está precableado para procesar contenido visual mucho más rápido que el texto, razón por la cual el diseño de visualizaciones de datos es tan efectivo. Al «ver» los datos presentados de forma eficaz, es más fácil para tu cerebro digerir la información presentada. Desafortunadamente, mucha gente puede no estar haciendo sus visualizaciones de la mejor manera.
El diseño de visualización de datos insatisfactorio se presenta en muchas formas: una visualización confusa, datos mal etiquetados, gráficos 3D que sesgan la percepción, etc. En estos casos, tu credibilidad puede estar en juego y nadie quiere eso. Incluso si no está tergiversando los datos, si no los presentas en su forma más optimizada, no le estás haciendo ningún favor a tu lector.
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Afortunadamente, hay muchas cosas simples que puedes hacer para asegurarte de que tus historias de datos tengan el impacto que deberían. Por lo tanto, si estás listo para mejorar tu juego de diseño de visualizaciones de datos, hemos recopilado los mejores consejos para ayudarte a corregir errores comunes de diseño de datos y mejorar tus visualizaciones de datos existentes un gráfico a la vez.
3 consejos para el diseño de visualización de datos
Para empezar, veamos algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta. Recuerda que cada elección de diseño de visualizaciones de datos que hagas debería mejorar la experiencia de tu lector.
1. Elige el ángulo que cuenta la historia
Puede haber más de una forma de visualizar los datos con precisión. En este caso, considera lo que estás tratando de lograr, el mensaje que estás comunicando, a quién estás tratando de llegar, etc.
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Elimina todo lo que no apoye la historia
No, eso no significa que elimines la mitad de tus datos. Pero ten en cuenta cosas como basura de gráficos, copias adicionales, ilustraciones innecesarias, sombras, decoraciones, etc. Lo bueno de la visualización de datos es que el diseño puede ayudar a hacer el trabajo pesado para mejorar y comunicar la historia. Solo recuerda no usar gráficos en 3D a menos que sean visualizaciones muy dinámicas donde este efecto esté justificado.
Diseño de visualización de datos que genera comprensión
Una vez que hayas creado tu visualización, da un paso atrás y considera qué elementos simples se pueden agregar, modificar o eliminar para que los datos sean más fáciles de entender para el lector. Puedes agregar una línea de tendencia a un gráfico de líneas, o puedes darte cuenta de que tienes demasiados sectores en tu gráfico circular. Estos sutiles ajustes marcan una gran diferencia.
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2. Comparación
Un buen diseño de visualización de datos hace que la comparación sea mucho más fácil, permitiéndote realmente «ver» cómo dos conjuntos de datos diferentes se comparan. Pero poner dos gráficos uno al lado del otro no significa necesariamente eso. De hecho, puedes hacerlo más confuso. ¿Alguna vez ha intentado comparar 32 gráficos circulares diferentes? Sería una locura.
Incluye una línea de base cero si es posible
Aunque un gráfico de líneas no tiene que comenzar en una línea de base cero, debe incluirse si brinda más contexto para la comparación. Si las fluctuaciones relativamente pequeñas en tu big data son significativas, puedes truncar la escala para mostrar estas variaciones.
Elige siempre la visualización más eficiente
Quieres consistencia visual para que el lector pueda comparar de un vistazo. Esto puede significar que utilices gráficos de barras apiladas, un gráfico de barras agrupadas o un gráfico de líneas. Elijas lo que elijas, no te abrumes haciendo que el lector se esfuerce por comparar demasiadas cosas.
Cuida la ubicación de tus gráficos
Es posible que tengas dos buenos gráficos de barras apilados que están destinados a permitirle al lector comparar puntos, pero si están demasiado separados para obtener una comparación visual, no servirá.
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Cuenta toda la historia
Tal vez hubo un aumento de ventas del 30% en el cuarto trimestre. ¡Emocionante! Pero, ¿qué es más emocionante? Demostrar que realmente han tenido un aumento de ventas del 100% desde el primer trimestre.
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3. Texto
Los datos se tratan de números, sin duda, pero generalmente se usan junto con al texto para ayudar a proporcionar contexto para el punto en cuestión. Dicho esto, en muchas visualizaciones de datos, infografías y libros electrónicos, vemos que la visualización y el texto funcionan entre sí en lugar de juntas.
No expliques demasiado
Si el texto ya menciona un hecho, no es necesario que el subtítulo, el texto destacado y el encabezado del gráfico lo reiteren.
Mantén los encabezados de las tablas y gráficos simples y al grano
No hay necesidad de ser inteligente, prolijo o punzante. Mantén cualquier texto descriptivo sobre el cuadro breve y directamente relacionado con el cuadro que se encuentra debajo.
Utiliza las llamadas con prudencia
Las llamadas no están ahí para llenar el espacio. Deben usarse intencionalmente para resaltar información relevante o proporcionar contexto adicional.
No uses fuentes o elementos que distraigan
A veces es necesario enfatizar un punto. Si es así, solo usa texto en negrita o cursiva para enfatizar un punto, y no los uses al mismo tiempo.
Beneficios de aplicar un buen diseño de visualizaciones de datos
- Mejora la manera de comprender y presentar datos.
- Facilita la identificación de patrones y tendencias.
- Permite una toma de decisiones más informada.
- Ayuda a comunicar de manera efectiva información compleja.
- Incrementa la eficiencia y la productividad.
- Permite detectar oportunidades y riesgos de manera más rápida.
- Facilita la colaboración y el trabajo en equipo.
- Mejora la presentación de informes y reportes.
- Aumenta la credibilidad y confianza en los datos.
- Ayuda a identificar áreas de mejora y optimización.
- Permite visualizar datos en tiempo real.
- Facilita la detección de anomalías y problemas.
- Optimiza la comunicación con diferentes audiencias.
- Ayuda a contar historias con los datos.
- Mejora la presentación de datos en presentaciones y reuniones.
¿Cómo empezar a optimizar el diseño de tus visualizaciones de datos?
Tableau Software es una de las principales herramientas de visualización de datos que ofrece a las empresas numerosas ventajas para mejorar el diseño de sus visualizaciones.
Con una interfaz intuitiva y amigable, Tableau permite a los usuarios crear gráficos, tablas y dashboards interactivos de manera sencilla. Su amplia gama de opciones de personalización y diseño, combinada con potentes capacidades de análisis, permite a las empresas presentar sus datos de forma visual, efectiva y atractiva.
Además, Tableau ofrece una amplia variedad de plantillas y paletas de colores predefinidas, lo que facilita la creación de visualizaciones coherentes y profesionales.
Con su enfoque en la interactividad y la exploración de datos, Tableau permite a los usuarios interactuar con las visualizaciones, filtrar y desglosar los datos, lo que facilita aún más la comprensión y el análisis de la información.
En definitiva, Tableau Software se ha convertido en una herramienta indispensable para las empresas que buscan mejorar el diseño de sus visualizaciones de datos y obtener información valiosa para la toma de decisiones.
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